生態(tài)環(huán)境部辦公廳近期印發(fā)的《關于嚴格規(guī)范生態(tài)環(huán)境行政檢查　大力提升執(zhí)法質(zhì)效的通知》，明確要求充分運用用電用能監(jiān)控、視頻溯源等工況監(jiān)控手段強化實時監(jiān)管，在環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)異常時，依托無人機、走航車、水質(zhì)指紋儀等智能裝備實施精準溯源。這一系列重要部署，標志著生態(tài)環(huán)境執(zhí)法監(jiān)管正在全面邁向數(shù)智化轉型的關鍵階段，對執(zhí)法隊伍能力建設提出了更高要求。

當前，環(huán)境治理面臨的問題日趨復雜多元，環(huán)境違法行為信息化、隱蔽化特征越來越明顯，傳統(tǒng)的執(zhí)法方式已難以滿足形勢變化需要。數(shù)智化技術的深度應用，能夠為破解這一困境提供有效路徑。通過大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)感知等，可以精準捕捉常規(guī)執(zhí)法手段難以發(fā)現(xiàn)的違法線索，大幅提升監(jiān)管效能。

但目前，基層執(zhí)法隊伍中既精通環(huán)境標準、污染治理等生態(tài)環(huán)境專業(yè)知識，又掌握數(shù)據(jù)分析研判技能、能熟練操作智能設備的復合型人才較為短缺，成為影響數(shù)智化轉型的主要因素之一。為此，亟待構建系統(tǒng)化培養(yǎng)體系，從分層培訓、實戰(zhàn)錘煉、跨界協(xié)作、機制激勵四個維度協(xié)同發(fā)力，全面提升執(zhí)法隊伍數(shù)智化應用能力。

構建階梯式培訓體系，夯實提能基礎。要針對執(zhí)法人員的能力水平，實施差異化強基提能。對普通執(zhí)法人員，聚焦數(shù)智化裝備實操能力建設，開展無人機巡航操控、便攜式檢測儀數(shù)據(jù)分析、在線監(jiān)控系統(tǒng)異常識別等實戰(zhàn)培訓?？删幹啤稊?shù)智化執(zhí)法裝備操作指南》，配套開發(fā)VR模擬訓練系統(tǒng)，通過“理論筑基+模擬演練+實踐運用”的閉環(huán)模式，確保短期內(nèi)實現(xiàn)裝備操作全員達標。

對中層執(zhí)法骨干，重點強化數(shù)據(jù)穿透能力培養(yǎng)。建議各地組建“環(huán)境大數(shù)據(jù)研判研修專班”，邀請生態(tài)環(huán)境領域數(shù)據(jù)建模專家傳道授業(yè)，系統(tǒng)講授異常排污數(shù)據(jù)特征提取、偷排行為算法識別等進階課程。同步健全案例復盤機制，選取非現(xiàn)場執(zhí)法典型案例，開展“數(shù)據(jù)鏈條拆解+研判過程還原”深度研討，培養(yǎng)“違法問題初篩—大數(shù)據(jù)融合研判—違法證據(jù)遠程初步鎖定”的信息化監(jiān)管思維。

搭建沉浸式練兵平臺，鍛造實戰(zhàn)硬功。構建“虛擬仿真+實景實訓”的實戰(zhàn)培養(yǎng)體系。線上開發(fā)數(shù)智化執(zhí)法模擬系統(tǒng)，植入企業(yè)排污數(shù)據(jù)、生產(chǎn)工況參數(shù)，設置隱蔽偷排、數(shù)據(jù)造假等典型違法場景，通過動態(tài)數(shù)據(jù)比對、異常因子篩查等模塊化訓練，提升執(zhí)法人員的數(shù)字敏感度。線下開展“靶向執(zhí)法”實戰(zhàn)演練，選取化工、印染等重點行業(yè)企業(yè)作為實訓靶場，組織執(zhí)法人員運用道路走航、無人機搭載靈嗅或紅外成像設備開展低空巡航等方式進行全域掃描，通過“立體監(jiān)測數(shù)據(jù)采集—多維度交叉驗證—違法線索精準定位”全流程實操，形成執(zhí)法預案與實際核查結果對照復盤，進而總結經(jīng)驗，揚長補短。

在此基礎上，深化“師徒結對”機制，選拔數(shù)智化執(zhí)法能手擔任導師，在處理監(jiān)控數(shù)據(jù)超標等實際案件中，指導學員從數(shù)據(jù)波動曲線切入，綜合分析人為干擾、設備故障、工藝缺陷等可能性，通過調(diào)取用電數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控等佐證信息鎖定違法事實，實現(xiàn)“傳幫帶”與實戰(zhàn)能力提升的有機統(tǒng)一。

深化跨界協(xié)作機制，拓寬能力邊界。建立與網(wǎng)信、信息科技等部門的常態(tài)化交流培訓機制，選派執(zhí)法骨干到大數(shù)據(jù)管理部門、智能科技企業(yè)歷練學習，深度參與環(huán)境數(shù)據(jù)中臺建設、智能執(zhí)法算法開發(fā)等項目，系統(tǒng)學習數(shù)據(jù)挖掘、算法優(yōu)化等前沿技術。

同時實施“專家駐場計劃”，邀請信息技術專家進駐執(zhí)法一線，針對污染源追蹤、數(shù)據(jù)反演等技術難題提供定制化解決方案，在協(xié)同攻關中提升隊伍的信息化素養(yǎng)。推動與高校、科研院所的戰(zhàn)略合作，借用高校的科研設備和師資力量，著力提升環(huán)境監(jiān)管新技術應用、復雜數(shù)據(jù)處理等方面能力。

完善激勵性機制，激活內(nèi)生動力。建立數(shù)智化執(zhí)法能力評價體系，將非現(xiàn)場研判成效納入績效考核核心指標，細化數(shù)據(jù)異常識別準確率、非現(xiàn)場案件占比等具體標準，考核結果與評優(yōu)評先、職務晉升直接掛鉤。對在數(shù)智化執(zhí)法中表現(xiàn)突出的集體和個人，優(yōu)先推薦參加全國生態(tài)環(huán)境執(zhí)法大練兵活動、先進典型評選等，持續(xù)激發(fā)隊伍主動提升數(shù)智化能力的內(nèi)生動力。

數(shù)智化轉型是新時代生態(tài)環(huán)境執(zhí)法監(jiān)管的必由之路，而鍛造一支高素質(zhì)復合型執(zhí)法隊伍，則是這一進程的核心支撐。要通過系統(tǒng)化培養(yǎng)、實戰(zhàn)化錘煉、多元化賦能、長效化激勵，推動數(shù)智化執(zhí)法從“技術應用”邁向“能力重塑”，讓生態(tài)環(huán)境保護的“順風耳”“千里眼”更加耳聰目明，執(zhí)法監(jiān)管更加精準高效。